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VIRTUAL FIT

Plataforma · Tecnología

La tecnología del probador, pieza a pieza

Lo que pasa entre que tu cliente elige una foto y ve el resultado. Todo lo que contamos aquí funciona en nuestro probador en vivo.

Resultado generado con IA: el mismo modelo con la camisa azul marino de popelín de MOOSBY.
Modelo generado con IA (no es una persona real) con camiseta gris y pantalón chino azul marino, sobre fondo gris claro.
Desliza o usa las flechas del teclado para comparar la foto de partida con el resultado generado con IA.
Elige un modelo

Modelo A · Hombre de unos 30 años, camiseta gris

Elige una camisa

Camisa de vestir azul marino · Azul marino (popelín)

Modelos generados con IA (no son personas reales). Resultados generados con FASHN AI.

Captura

Captura en el navegador

Antes de enviar nada, el navegador prepara la foto: la gira según su orientación, la reduce a 1600 px por el lado largo y la recodifica en JPEG. Al recodificarla se eliminan los metadatos EXIF, como la ubicación GPS o el modelo del móvil.

Formatos
JPG, PNG, WEBP, AVIF, GIF o BMP si el navegador los abre, y HEIC del iPhone con un decodificador que solo se carga cuando hace falta.
Tamaño mínimo
512 px por el lado corto.
Transparencias
Se rellenan con fondo blanco.
Archivos que no sirven
PDF, vídeo o SVG: el probador explica por qué.
Arrastrar y soltar
En ordenador, la foto se puede soltar en cualquier punto de la página.

Validación

Validación antes de gastar nada

El servidor no se fía de la extensión del archivo: lee sus primeros bytes para saber si de verdad es JPG, PNG o WEBP, y lee sus dimensiones en la cabecera. Solo entonces aplica el consentimiento y los límites de uso y llama al motor visual.

  • Entre 8 KB y 10 MB.
  • Entre 512 y 8000 px.
  • Consentimiento marcado.
  • Una prueba a la vez por persona.
  • Dentro del límite por persona y del tope diario.

Motor

Motor visual

La imagen la genera un proveedor de IA especializado en probadores y validado con prendas reales. En MOOSBY y en nuestro probador en vivo trabajamos con FASHN AI.

Le enviamos la foto y la imagen de la prenda, y le indicamos cómo es esa imagen: la prenda puesta en un modelo. La generación es asíncrona: nuestro servidor consulta el estado cada dos segundos hasta tener el resultado.

Modos del motor, según FASHN
ModoTiempo de generación
RendimientoUnos 5 s
EquilibradoUnos 8 s
CalidadEntre 12 y 17 s, más fiel a la prenda. Es el que usamos.

En la práctica, contando el envío y la cola, una prueba tarda entre 15 y 30 segundos. FASHN procesa las imágenes a 864 × 1296 px, y el resultado vuelve como datos en la respuesta, no como un enlace publicado.

Calidad

Control de calidad

Un resultado bonito no basta: tiene que ser fiel a la prenda. Revisamos color, cuello, botones, mangas y estampados, y la coherencia del cuerpo y del rostro.

El color se puede medir: con la camisa azul marino contamos los píxeles de ese tono en el resultado y los comparamos con la foto original. El cuello o los botones no se pueden garantizar midiendo píxeles, así que se revisan a ojo.

  • Fidelidad de color
  • Cuello, botones y mangas
  • Estampados
  • Coherencia del cuerpo y del rostro
  • Velocidad percibida
  • Funcionamiento en móvil
  • Selección correcta de variantes
  • Respuesta ante errores

La calidad de la simulación depende de las fotografías y del proveedor de IA. Por eso la validamos con prendas reales de tu catálogo antes del desarrollo completo.

Máscara de prenda

Máscara de prenda, en pruebas

El motor regenera la imagen entera a baja resolución, así que la cara, el pelo o el fondo pueden salir ligeramente distintos. Para evitarlo hemos desarrollado una máscara de prenda: localiza la camisa nueva en el resultado y, fuera de ella, devuelve los píxeles de la foto original.

Si detecta que restaurar el original dejaría restos de la prenda anterior, no compone y muestra el resultado del motor tal cual. Con fotos de interior y poca luz confundía sombras y piel en las mangas, así que hoy está desactivada en el probador en vivo y seguimos ajustándola.

  1. Diferencias entre la foto original y el resultado

  2. Zona de la camisa nueva

  3. Mezcla con la foto original

Móvil

Pensado para el móvil

  • La foto se reduce en el móvil antes de subirla: menos datos y menos espera.
  • El comparador se arrastra con el dedo sin bloquear el scroll vertical.
  • Funciona con teclado: flechas, Inicio y Fin.
  • Estados visibles mientras se genera: envío, cola y prenda.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la tecnología

¿Por qué FASHN AI?

Porque lo hemos validado con camisas reales de MOOSBY, y su API permite indicar el tipo de prenda y de foto, elegir entre rapidez y fidelidad y recibir el resultado sin publicarlo en un CDN. Si en tu proyecto otro proveedor da mejor resultado, se puede cambiar.

¿Qué resolución tiene el resultado?

La del motor: FASHN procesa las imágenes a 864 × 1296 px.

¿Funciona con fotos de cuerpo entero?

Sí, y también de cintura para arriba. Lo importante es que la postura se vea bien: de frente, con buena luz y los brazos a la vista.

¿Y las fotos HEIC del iPhone?

Se abren igual. Safari las lee por sí mismo; en otros navegadores cargamos un decodificador solo para esa foto.

Cuéntanos cómo vendes y te proponemos tu probador.

Estudiamos cada proyecto de forma individual y preparamos una propuesta adaptada a las necesidades de tu marca.